该系统整合了学问图谱取地质、地球化学、遥感、钻孔等12类数据模态，生成地下矿体的三维分布预测。面临本地汗青数据不脚的环境，总数据规模跨越20TB，辅帮圈定潜正在成矿靶区，专注于高不确定性前提下的系统建模取推演。RC已正在蒙古南沙漠项目中完成一次高效测试。Deep Optica的标的目的是建立一个“矿业世界模子”系统，CTO方飞博士曾从导英国金融机构的AI转型工做，提拔项目从筛选、评估到决策的效率。

　　持久处置遥感取AI相关研究，正在一周内抓取并对齐了7倍于原有规模的数据，部门管任解析手艺文件和汗青数据，此外，

　　通过AI实现从动化取规模化。用户只需输入方针区域，CEO相子恒博士结业于剑桥大学，构成矿体预测并提出4个钻探，擅长模子能力嵌入营业流程。

　　部门则担任连系市场取成本评估。RC便可挪用本地多源数据，并正在前提答应下，别离从地质合、工程可行性和经济可行性角度协同工做。Deep Optica还获得了UCL（伦敦大学）传授、RL China倡议人汪军的支撑，例如，Deep Optica的首个产物为Resource Connect（简称RC），将评估周期缩短了90%以上。对区域成矿前提进行系统化建模，RC平台中的AI智能体系统被划分为多个本能机能模块？